Институт/факультет: Институт экономики и менеджмента

Кафедра:

Уровень образования: Бакалавриат

Направление: Экономика

Код направления: 38.03.01

Название ООП:

Название профиля: Бизнес-аналитика

Форма обучения: очная

Курс: 3

Название дисциплины по РУП: Анализ данных в бизнес-аналитике (машинное обучение)

Количество часов: 216

Количество зачетных единиц: 6

Факультет-разработчик: ИЭМ

Ф.И.О. автора(ов) курса: Богданов Александр Леонидович

Должность автора(ов):

Год начала использования ЭУК в учебном процессе: 2018

Язык ЭУК: русский

Обеспеченность аудиторных занятий в %:

Обеспеченность СРС в %:

Дата проведения экспертизы ЭУК:

Семестр: 1(5)

Институт/факультет: Институт экономики и менеджмента

Кафедра:

Уровень образования: Бакалавриат

Направление: Экономика

Код направления: 38.03.01

Название ООП:

Название профиля: Бизнес-аналитика

Форма обучения: очная

Курс: 3

Название дисциплины по РУП: Базы данных

Количество часов: 144

Количество зачетных единиц: 4

Факультет-разработчик: ИЭМ

Ф.И.О. автора(ов) курса: Авдеенко Сергей Николаевич

Должность автора(ов):

Год начала использования ЭУК в учебном процессе: 2018

Язык ЭУК: русский

Обеспеченность аудиторных занятий в %:

Обеспеченность СРС в %:

Дата проведения экспертизы ЭУК:

Семестр: 1(5)

Курс предназначен для ознакомления студентов с областью прикладной математики, связанной с выработкой оптимальных и суб-оптимальных (рациональных) решений  в самых разных областях экономики. Материал дисциплины включает методологию построения математических моделей принятия решений и основных методов корректного анализа вариантов решений в условиях одно- и многокритериальности, риска и неопределенности. Рассматриваются линейные, нелинейные, сетевые и стохастические модели принятия решений. Дисциплина имеет прикладную направленность: теоретический материал иллюстрируется достаточно доступными примерами и задачами бизнес-аналитики. Материалы дисциплины найдут свое конкретное применение в общепрофессиональных и специальных дисциплинах, посвященных бизнес-аналитике, финансовому менеджменту, институциональной экономике и ряду других научных областей. Поэтому данный курс является важной составляющей системы фундаментальной подготовки современного специалиста в бизнес-аналитике, а также обеспечивает ему профессиональную мобильность.

Таким образом, изучение данного курса в свете неразрывного взаимодействия теории и практики необходимо и интересно.

Цель курса состоит в изучении методов оптимизации и их приложений к задачам принятия оптимальных и суб-оптимальных (рациональных) решений в экономике, в результате которого предполагается

• дать студентам систему фундаментальных знаний о методах оптимизации в применении к различным математическим моделям экономики;
• привить практические навыки, необходимые для применения методов оптимизации и их приложений к решению конкретных практических задач принятия оптимальных и суб-оптимальных (рациональных) решений в экономике.

Задачами изучения курса являются:

• приобретение студентами глубоких и современных знаний в области методов оптимизации, направленных на принятие оптимальных решений в экономике,
• получение навыков использования этих знаний в процессе дальнейшего обучения, при прохождении учебных практик, написания курсовых и научных работ, а также в практической деятельности по месту работы после окончания университета.